AI-systemen voor productie · Berlijn

Bouw AI-systemen die verbeteren op basis van bewijs

Automatische vertaling Deze pagina is automatisch vertaald vanuit de oorspronkelijke Engelse versie.

Ik ontwerp production AI-systemen voor software engineering, agents, evaluatie, retrieval, security en infrastructuur—waarbij traces en fouten worden omgezet in gecontroleerde experimenten, betrouwbare releases en veiliger gedrag.

Bekijk het werk Voer de labs uit

Byte, de bever van Edge of Context

Het productieprobleem

De demo is niet het moeilijke deel.

Productie-agents falen op de grenzen tussen geheugen, retrieval, tools, rechten, evaluatie en releasecontrole. Eén score verbeteren is geen vooruitgang als de wijziging betrouwbaarheid, beveiliging of kosten verslechtert.

Drie verbonden engineeringpijlers

Eén bestuurd systeem
01

Closed-Loop AI Engineering

Zet traces en fouten om in begrensde experimenten, onafhankelijke evaluatie en op bewijs gebaseerde promotiebesluiten.

02

Agent Assurance & beveiliging

Test vóór release waartoe een agent kan worden gemanipuleerd en houd beleid buiten de optimizer.

03

Agentsystemen voor productie

Ontwerp geheugen, retrieval, tools, harnesses, runtimes en observability als één bestuurd systeem.

De operationele cyclus

Automatiseer het experiment, niet de bevoegdheid om het veilig te verklaren.

  1. Observeren
  2. Diagnosticeren
  3. Voorstellen
  4. Experimenteren
  5. Evalueren
  6. Beproeven
  7. Promoveren
  8. Leren

Systemen, experimenten en bewijs

Bekijk al het werk →

Agentsystemen

Engineering the Agentic Stack

Een zesdelige architectuur voor reasoning, geheugen, tools, beveiliging, runtime en de harness rond het model.

6 delen · referentiesysteem

Evaluatie

AI-agents evalueren in productie

Zet traces om in regressiesuites en verbind ze met een uitvoerbare RAG-evaluatieharness met begrensde claims.

Artikel + lab · van traces naar tests

Retrieval & taal

Zoeken, OCR en NER

Praktijkgidsen voor ranking, documentbegrip, gestructureerde extractie en de systemen die ze verbinden.

Praktijkgidsen · uitvoerbare voorbeelden

Over

De systemen rond het model zijn het product.

Ik ben Slava Dubrov, Staff AI System Engineer met een doctoraat in AI-diagnostiek. Ik werk aan software-engineering, agentsystemen, evaluatie, retrieval, beveiliging en productie-infrastructuur.

Meer over mijn werk →

Verder verkennen

Volg het bewijs achter de ideeën.

Lees het engineeringwerk, voer de openbare artefacten uit of ga verder met de artikelen achter de systemen.

Bekijk het werk Lees Edge of Context