Closed-Loop AI Engineering
Zet traces en fouten om in begrensde experimenten, onafhankelijke evaluatie en op bewijs gebaseerde promotiebesluiten.
AI-systemen voor productie · Berlijn
Automatische vertaling Deze pagina is automatisch vertaald vanuit de oorspronkelijke Engelse versie.
Ik ontwerp production AI-systemen voor software engineering, agents, evaluatie, retrieval, security en infrastructuur—waarbij traces en fouten worden omgezet in gecontroleerde experimenten, betrouwbare releases en veiliger gedrag.
Het productieprobleem
Productie-agents falen op de grenzen tussen geheugen, retrieval, tools, rechten, evaluatie en releasecontrole. Eén score verbeteren is geen vooruitgang als de wijziging betrouwbaarheid, beveiliging of kosten verslechtert.
Zet traces en fouten om in begrensde experimenten, onafhankelijke evaluatie en op bewijs gebaseerde promotiebesluiten.
Test vóór release waartoe een agent kan worden gemanipuleerd en houd beleid buiten de optimizer.
Ontwerp geheugen, retrieval, tools, harnesses, runtimes en observability als één bestuurd systeem.
De operationele cyclus
Agentsystemen
Een zesdelige architectuur voor reasoning, geheugen, tools, beveiliging, runtime en de harness rond het model.
Evaluatie
Zet traces om in regressiesuites en verbind ze met een uitvoerbare RAG-evaluatieharness met begrensde claims.
Retrieval & taal
Praktijkgidsen voor ranking, documentbegrip, gestructureerde extractie en de systemen die ze verbinden.
Over
Ik ben Slava Dubrov, Staff AI System Engineer met een doctoraat in AI-diagnostiek. Ik werk aan software-engineering, agentsystemen, evaluatie, retrieval, beveiliging en productie-infrastructuur.
Meer over mijn werk →Verder verkennen
Lees het engineeringwerk, voer de openbare artefacten uit of ga verder met de artikelen achter de systemen.